一种降低语义识别计算量的方法、系统及存储介质

摘要

本发明涉及自然语言处理领域，特别涉及一种降低语义识别计算量的方法、系统及存储介质。本发明的降低语义识别计算量的方法包括如下步骤：获取预训练模型；对预训练模型增加训练优化训练目标成为最终训练模型；将待识别文本输入最终训练模型；输出待识别文本语义。通过增加训练优化训练目标的设计，使得无需改变模型的结构就能提升训练的精确性和模型的鲁棒性，同时还降低了模型的复杂程度，降低了模型的计算量，解决了现有技术模型的计算量过大的问题。