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一种基于预训练的慕课自适应学习系统构建方法和装置

摘要

本发明公开了一种基于预训练的慕课自适应学习系统构建方法和装置,其中,该方法包括:获取第一预设时间内慕课平台记录的学生学习行为数据,以及预设条件下的辅助信息,辅助信息至少包括课程结构元信息和视频字幕文本;基于学生学习行为数据,以预设的粒度对学习行为日志进行聚合与处理,得到学生学习行为序列;基于辅助信息进行知识挖掘,获取课程结构元信息与视频的初始表示;基于学生学习行为序列和初始表示构建学习行为预训练模型,并采用掩码预测任务训练模型;将学习行为预训练模型应用于学习资源推荐和学习资源评估两个核心下游任务。本发明能够对慕课场景的学习行为、学习资源进行统一建模,构建出性能更强、更通用的自适应学习系统。

著录项

  • 公开/公告号CN114567815A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN202210068224.0

  • 申请日2022-01-20

  • 分类号H04N21/466;H04N21/442;G09B5/06;G06F40/295;

  • 代理机构北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人杜月

  • 地址 100084 北京市海淀区清华园

  • 入库时间 2023-06-19 15:30:44

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-31

    公开

    发明专利申请公布

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