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一种无症状性冠脉疾病的预测模型训练方法、装置及系统

摘要

本发明公开了一种无症状性冠脉疾病的预测模型训练方法、装置及系统。该预测模型训练装置还包括数据处理单元、模型构建单元以及训练输出单元。该预测模型训练系统包括如前所述的无症状性冠脉疾病的预测模型训练装置以及数据存储模块。通过根据预设的ResNet‑50架构以及预设的Squeeze‑and‑Excitation模块所构建的预测模型,并根据获取的第一训练数据组对该预测模型进行训练以获得第一预测模型,该预测模型训练方法、装置及系统提升了所训练出的无症状性冠脉疾病的预测模型的准确度。

著录项

  • 公开/公告号CN114533264A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中山大学孙逸仙纪念医院;

    申请/专利号CN202210085126.8

  • 发明设计人 杨淞然;华平;王琦;唐攀力;

    申请日2022-01-25

  • 分类号A61B34/10;

  • 代理机构广州三环专利商标代理有限公司;

  • 代理人吕金金

  • 地址 510120 广东省广州市越秀区沿江西路107号

  • 入库时间 2023-06-19 15:29:10

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-27

    公开

    发明专利申请公布

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