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基于改进半监督技术的电力居民用户画像建立方法

摘要

本发明公开基于改进半监督技术的电力居民用户画像建立方法,画像建立方法包括:获取部分电力居民用户的个人信息,并通过非介入式电表获取居民用户的细粒度用电数据。进行数据清洗与处理后形成多维用电标签体系,并基于细粒度用电数据提取各电力用户的用电特征量。针对每个家庭属性特征分别生成一个多分类TSVM半监督分类器,并通过改进SFSE算法对用电特征进行特征选择,以确定用电行为特征与家庭属性特征之间的映射关系。然后通过已训练的分类器通过用电数据对无家庭属性标签的用户进行识别,最终形成完整的电力用户三级标签画像体系。本发明画像建立方法有助于电力企业全面了解电力用户,实现电力用户精细化管理。

著录项

  • 公开/公告号CN114548315A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;

    申请/专利号CN202210200201.0

  • 发明设计人 储娜娜;张娅楠;华济民;

    申请日2022-03-02

  • 分类号G06K9/62;G06Q30/02;G06Q50/06;

  • 代理机构北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张恩慧

  • 地址 210096 江苏省南京市玄武区新街口街道四牌楼2号

  • 入库时间 2023-06-19 15:27:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-27

    公开

    发明专利申请公布

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