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多目标图文匹配模型的训练方法、图文检索方法及装置

摘要

本公开提供了一种多目标图文匹配模型的训练方法、图文检索方法及装置,涉及人工智能技术领域,尤其涉及深度学习、图像识别技术领域。方法包括:获取多个训练样本,训练样本包括样本图像和样本文本组成的样本对,样本图像中包括多个目标;对于每一训练样本,获取训练样本中的样本文本对应的热力图,热力图表征样本文本与样本图像中的目标对应的区域;基于多个样本文本和对应的热力图,训练图文匹配模型,得到多目标图文匹配模型。本公开技术方案,通过样本文本和对应的热力图训练多目标图文匹配模型,可以解决图像中有多个目标时,计算结果不准确的问题。将多目标图文匹配模型应用到图文检索中,可以提高检索结果的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN114549874A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京百度网讯科技有限公司;

    申请/专利号CN202210200250.4

  • 申请日2022-03-02

  • 分类号G06V10/74;G06V10/764;G06V10/774;G06K9/62;G06F40/30;

  • 代理机构北京市铸成律师事务所;

  • 代理人翟姝红;皇甫韵啸

  • 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

  • 入库时间 2023-06-19 15:27:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-27

    公开

    发明专利申请公布

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