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基于目标检测模型的红外弱小目标实时检测方法和系统

摘要

本发明提供了一种基于目标检测模型的红外弱小目标实时检测方法和系统,构建了红外弱小飞机检测数据集,其次对提取特征主干网络进行了重新设计,使得网络能够更适应弱小目标的特征提取;再次在骨干网络后添加空间金字塔池化层,以获得不同的感受野,使得网络模型对弱小目标的定位能力增强;最后针对红外弱小目标尺寸较固定和单一,减少检测头,并通过特征金子塔将浅层信息与深层信息进行融合,使得网络具有更高的检测准确率和具有更强的鲁棒性。本发明不仅提高了在复杂背景下弱小目标检测的准确率和速度,还提高了弱小目标检测算法的鲁棒性及适应性。

著录项

  • 公开/公告号CN114549959A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安电子科技大学广州研究院;

    申请/专利号CN202210183525.8

  • 发明设计人 刘晓涛;魏子翔;刘静;

    申请日2022-02-28

  • 分类号G06V20/00;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构广州大象飞扬知识产权代理有限公司;

  • 代理人赵娜

  • 地址 510555 广东省广州市黄埔区中新知识城海丝中心B5、B6、B7栋

  • 入库时间 2023-06-19 15:27:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-27

    公开

    发明专利申请公布

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