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表情强度变化的人脸表情识别方法、系统及存储介质

摘要

本发明公开了一种表情强度变化的人脸表情识别方法、系统及存储介质。该方法包括:获取数据样本集,所述数据样本集包括峰值表情样本和非峰值表情样本;提取所述数据样本集中每个样本的特征向量,所有样本的特征向量组成特征矩阵;构建第一邻接矩阵和第二邻接矩阵;将所述特征矩阵、所述第一邻接矩阵和所述第二邻接矩阵输入到图卷积神经网络进行训练。本发明能够充分利用强度相似表情之间的局部信息、峰值表情与非峰值表情之间的峰导信息,能够有效提高强度变化表情的分类精度。

著录项

  • 公开/公告号CN114550247A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华中师范大学;

    申请/专利号CN202210137998.4

  • 申请日2022-02-15

  • 分类号G06V40/16;G06V10/75;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构武汉东喻专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人雷霄

  • 地址 430079 湖北省武汉市珞喻路152号

  • 入库时间 2023-06-19 15:27:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-27

    公开

    发明专利申请公布

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