资源推荐模型训练方法、资源信息推荐方法和装置

摘要

本公开关于资源推荐模型训练方法、资源信息推荐方法和装置，该方法包括：将多个加权后的样本对象资源信息输入到第一待训练模型中进行推荐识别处理，确定第一推荐指标信息。基于第一推荐指标信息，对预设权重信息进行更新，得到多个样本对象资源信息各自对应的更新权重信息，并基于更新权重信息，从多个样本对象资源信息中确定目标对象资源信息。基于目标对象资源信息，对第二待训练模型进行训练，得到资源推荐模型。该方法可以筛选得到对推荐指标信息更重要的目标对象资源信息，从而减少特征处理的计算量，增强训练过程中模型对目标对象资源信息的学习，提高了资源推荐的准确性。