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一种基于用户意图嵌入图谱学习的主题文本快速检测方法

摘要

本发明公开了一种基于用户意图嵌入图谱学习的主题文本快速检测方法,属于文本检测技术领域,该检测方法具体步骤如下:(1)识别主题文本以抽取主题特征;(2)嵌入用户意图以进行结构化提取;(3)对知识图谱进行结构化处理;(4)构建深度学习模型以检测主题文本;本发明能够更容易用户操作,贴近用户意图,与人工判定结果更为贴近,通过融合主动搜索知识图谱和深度学习的方法,能够提升算法识别性能,提高效率,识别准确率和召回率较高。

著录项

  • 公开/公告号CN114519351A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202210156822.3

  • 发明设计人 刘丽娟;闵宗茹;郭承禹;陈阳;

    申请日2022-02-21

  • 分类号G06F40/289;G06F40/216;G06F16/28;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构北京沃知思真知识产权代理有限公司;

  • 代理人尹得银

  • 地址 201315 上海市浦东新区秀沿西路189号2号楼A座

  • 入库时间 2023-06-19 15:22:57

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-20

    公开

    发明专利申请公布

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