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阶层式时间序列预测方法

摘要

一种阶层式时间序列预测方法,适用于产生一阶层结构的多个节点的多个调和预测值,其中节点分别具有多个时间序列,调和预测值对应于时间序列,且节点包含多个底层节点,所述的方法包括:以多个预测模型分别产生对应于时间序列的多个独立预测值,依据这些独立预测值及编码网络产生多个底层预测值,以及依据底层预测值及关联于阶层结构的解码器产生调和预测值,其中独立预测值的数量大于底层预测值的数量,且等于调和预测值的数量,对应于时间序列中同一者的独立预测值及调和预测值在时间上连续。

著录项

  • 公开/公告号CN114519444A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202011293857.9

  • 发明设计人 傅大卫;陈佩君;

    申请日2020-11-18

  • 分类号G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构上海光华专利事务所(普通合伙);

  • 代理人徐秋平

  • 地址 201114 上海市闵行区浦星路789号

  • 入库时间 2023-06-19 15:22:57

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-20

    公开

    发明专利申请公布

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