一种基于深度学习的特写图识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的特写图识别方法及系统，所述方法包括：将待区分的拼图拆分成待区分的原始子图组；将所述原始子图组输入训练好的分类模型中，判断每张原始子图是否为特写图。其中，分类模型的训练步骤包括：采集拼图原图；根据所述拼图原图，将每组原始子图中的每张子图分为不同的类别；根据每组原始子图中的每张子图，得到训练好的分类模型。本发明可以快速有效地对违法证据链中的特写图进行识别，鲁棒性高、效果好，基于gpu或npu的模型计算速度快，且能顺利处理不同张数特写图的场景。