一种基于改进PSO算法辅助SVM算法的切削力预测方法

摘要

本发明公开了一种基于改进PSO算法辅助SVM算法的切削力预测方法，基于历史工艺数据，按照以下步骤进行切削力的预测，确定基于SVM算法切削力预测模型的输入、输出；进行SVM参数模型训练；使用改进PSO算法优化SVM算法参数。本发明将改进PSO算法和SVM算法同时引入切削力预测中,采用SVM模型挖掘切削力参数和相关影响参数的非线性回归关系，建立切削力的预测模型。并且通过改进PSO算法来优化模型参数，提升搜索精度,加快收敛,提高了程序的准确性，进一步提高切削力预测模型的预测性能。对实现切削力的精准预测，提高工件加工质量、建设智能化车间具有重要意义。