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利用策略模型辅助训练的GP世界模型及其训练方法

摘要

本发明公开了一种利用策略模型辅助训练的GP世界模型及其训练方法,该GP世界模型包括用于训练世界模型的损失函数,所述的损失函数包括第一损失函数和第二损失函数,所述的第一损失函数为GP世界模型的自有损失函数,所述第二损失函数为策略模型的损失函数,训练方法包括:S1.世界模型利用损失函数更新模型参数;S2.策略模型利用损失函数更新模型参数,并保存本次训练中每一步的;S3.对取平均值作为后代入,用于下一次世界模型的训练。本发明提出通过策略模型辅助训练GP世界模型方法的训练机制,能够利用策略训练的稳定性来达到调制训练世界模型的目的,从而提高世界模型的训练效果和性能。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-31

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F30/27 专利申请号:2022104044836 申请日:20220418

    实质审查的生效

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