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一种基于域特有信息获取的无监督领域适应图像分类方法

摘要

本发明提供一种基于域特有信息获取的无监督领域适应图像分类方法,包括如下步骤,源域特有特征提取,域共享特征的提取,目标域特有特征提取,源域特征分离函数计算,目标域特征分离函数计算,源域分类损失函数计算,源域图像重建损失函数计算,源域鉴别器损失函数计算,目标域鉴别器损失函数计算,目标域图像重建损失函数计算,该基于域特有信息获取的无监督领域适应图像分类方法,能够分离域特有信息和域共享特征,并利用域共享特征实现信息迁移,能够降低域特有信息对图像分类结果的干扰。

著录项

  • 公开/公告号CN114494804A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉明捷科技有限责任公司;

    申请/专利号CN202210404117.0

  • 发明设计人 斯小明;

    申请日2022-04-18

  • 分类号G06V10/774;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 430205 湖北省武汉市东湖新技术开发区东门路以东、南环铁路以南、关山二路以西、中环线以北当代科技园(华夏创业中心)第1、2、3栋1号楼6层1号、7号、8号房

  • 入库时间 2023-06-19 15:16:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-31

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06V10/774 专利申请号:2022104041170 申请日:20220418

    实质审查的生效

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