设备机型检测模型训练方法及设备机型检测方法

摘要

本发明涉及一种设备机型检测模型训练方法及设备机型检测方法，在获取各类样本机型的外观图像后，外观图像作为数据集、外观图像对应的机型作为分类标签，建立卷积神经网络模型以训练用于检测智能设备机型的检测模型。基于此，后续可通过检测模型对智能设备的机型进行识别检测，在降低人力成本的同时，提高识别准确率和效率。