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一种脑梗死概率预测装置

摘要

本发明涉及一种脑梗死概率预测装置,包括:数据采集模块,用于采集患者的心脑血管疾病相关信息;概率预测模块,用于将所述患者的就诊信息作为概率预测模型的输入,得到患者未来出现脑梗死的概率;其中,所述概率预测模型由模型构建模块构建,所述模型构建模块的模型构建单元以增加逻辑函数方式调整所述逻辑回归模型;训练单元,通过设置不同的K值调整所述改进的逻辑回归模型的形式,并采用所述心脑血管疾病相关信息对不同形式的所述改进的逻辑回归模型进行训练;验证单元,用于通过交叉验证的方式对训练好的不同形式的逻辑回归模型进行验证,并将合适的K值对应的逻辑回归模型的形式作为所述概率预测模型。本发明能够提高预测的准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN114496267A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海健交科技服务有限责任公司;

    申请/专利号CN202210127828.8

  • 发明设计人 不公告发明人;

    申请日2022-02-11

  • 分类号G16H50/50;G16H50/70;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 200331 上海市普陀区绥德路379弄15号203室

  • 入库时间 2023-06-19 15:16:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-31

    实质审查的生效 IPC(主分类):G16H50/50 专利申请号:2022101278288 申请日:20220211

    实质审查的生效

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