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一种不规则物体语义分割快速标注方法

摘要

本发明公开了一种不规则物体语义分割快速标注方法,包括以下步骤:1)进行图像数据采集及预处理,获取图像的数据集;2)对所述数据集中的图像进行网格划分,将得到的多个小格进行标注;3)将标注转换为分割掩模并进行边缘优化,得到用于模型训练的数据集;4)选取分割模型结构进行模型训练。本发明不规则物体语义分割快速标注方法,相比像素级标注,在轻微降低精度的同时极大地节省了标注耗时;对比矩形框标注,能明显提升识别精度,进而可以极大地提升了标注效率,同时减少了背景信息对模型训练的干扰。

著录项

  • 公开/公告号CN114463544A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京甄视智能科技有限公司;

    申请/专利号CN202210102399.9

  • 发明设计人 杨帆;郝强;潘鑫淼;胡建国;

    申请日2022-01-27

  • 分类号G06V10/26;G06K9/62;G06T3/40;G06T7/11;G06V10/774;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 210000 江苏省南京市江宁区高新园龙眠大道568号

  • 入库时间 2023-06-19 15:13:29

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-10

    公开

    发明专利申请公布

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