一种基于多维度挖掘的运营商日志智能分析方法

摘要

本发明提供了日志分析技术领域的一种基于多维度挖掘的运营商日志智能分析方法，包括：步骤S10、获取通信日志；步骤S20、基于宫格与小区构建位置数据；步骤S30、获取用户消费数据；步骤S40、对通信日志、位置数据、用户消费数据进行预处理构建日志数据集；步骤S50、对日志数据集进行状态过滤划分为住宅状态数据和工作状态数据；步骤S60、对住宅状态数据、工作状态数据进行聚类得到空间特征；步骤S70、创建行为特征提取模型，利用日志数据集对行为特征提取模型进行训练，利用训练后的行为特征提取模型提取行为特征；步骤S80、利用空间特征、行为特征进行资源配置优化以及用户行为分析。本发明的优点在于：实现精确提取用户空间特征以及行为特征。