用于利用深度学习模型的计算机辅助诊断的方法和系统

摘要

本发明提供了用于计算机辅助诊断的各种方法和系统。在一个实施方案中，一种方法包括：用成像系统获取受试者的医学图像；用与机构的放射科医生相关联的放射科医生模型为医学图像生成计算机辅助诊断，该放射科医生模型包括借助由放射科医生提供的多个诊断进行训练的深度神经网络；经由显示设备向放射科医生显示医学图像和计算机辅助诊断；以及基于医学图像选择性地更新放射科医生模型、与机构相关联的机构模型，以及与包含机构的地理区域相关联的地理模型中的一者或多者。以此方式，被配置作为放射科医生的数字孪生的深度神经网络模型可为放射科医生提供辅助。