一种基于深度聚类算法的在线学习者活跃度测评方法

摘要

本发明涉及数据分析领域，提供一种基于深度聚类算法的在线学习者活跃度测评方法，采用数据库操作、代码埋点和网络爬虫技术从在线平台获取学习者属性、在线行为以及在线资源的多源信息；依据全视角学习理论，从学习者与在线平台、学习内容及其他学习者的交互行为来综合评估在线学习者活跃度，通过可视化方法呈现各人口统计学、地域归属和平台注册属性学习者活跃度分布，为在线平台应用和服务水平的评估提供新的思路和方法。