基于混沌初始化SSA-BP神经网络的飞艇螺旋桨可靠性估计方法

摘要

本发明公开了一种基于混沌初始化SSA‑BP神经网络的飞艇螺旋桨可靠性估计方法，确定螺旋桨的设计驻空工况下影响桨叶应变的主要因素；构建混沌初始化SSA‑BP神经网络的训练/测试输入数据集；求解以输入数据集为工况条件下的螺旋桨最大应变位置的应变值；建立混沌初始化SSA‑BP神经网络模型；对任务剖面下螺旋桨设计飞行高度和转速以3σ原则进行正态分布离散，得到新的输入数据集，对螺旋桨许用应变值根据其变异系数以3σ原则进行正态分布离散；求解飞艇螺旋桨的失效率及平均无故障工作时间MTBF。本发明有效的避免了陷入局部最优解的情况，提高了预测精度和预测效率，能够快速地估计螺旋桨的可靠性，具有很大的工程价值。