一种基于OSA块的轻量级目标检测网络及检测方法

摘要

本发明提供了一种基于OSA块的轻量级目标检测网络及检测方法,目标检测网络由Focus层和多个OSA块串行组成检测网络的backbone部分；将高阶特征通过CBL(卷积+批标准化+leaky激活函数)块和上采样操作与低阶特征融合这样的类FPN(特征金字塔网络)结构组成网络的neck部分；由CBL块结合通道注意力机制构成网络最后的head部分。检测方法的步骤为：将图像经过预处理后输入到目标检测网络，由目标检测网络预测出目标所在位置坐标和类别信息，最后经过滤器保留置信度最高的预测矩形框，消除其余的冗余框,提高计算效率和降低存储空间开销，从而利于工业应用。