基于机器学习的胃癌淋巴结转移风险评估系统、设备及存储介质

摘要

本发明涉及基于机器学习的胃癌淋巴结转移风险评估系统、设备及存储介质。风险评估步骤包括：获取胃癌患者的临床信息；根据临床信息将胃癌患者分为术前胃癌患者和术后胃癌患者；将术前胃癌患者的临床信息输入预设的术前胃癌患者LNM风险评估模型，计算得到术前胃癌患者胃癌淋巴结转移风险的分类结果；将术后胃癌患者的临床信息输入预设的术后胃癌患者LNM风险评估模型，计算得到术后胃癌患者胃癌淋巴结转移风险的分类结果。本发明从临床问题出发，提供一种兼顾术前和术后的基于机器学习的胃癌淋巴结转移风险评估方法，具有重要的临床应用价值。