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统计模型的生成方法、状态估计方法及状态估计系统

摘要

提供一种考虑个体差异而估计对象人的状态的方法。该方法包括:通过使用第一数据估计参数的统计模型从第二数据估计对象人的状态的步骤,其中第一数据包含具有多个人物的瞳孔面积的变化速度和多个人物的状态的数据的多个数据组,第二数据包含对象人的瞳孔面积的变化速度;以及输出对象人的状态的估计结果的步骤。注意,统计模型是使用有序逻辑回归的分层贝叶斯模型,其中线性预测器是截距、偏回归系数与解释变量之积以及表示个体差异的参数之总和。

著录项

  • 公开/公告号CN114423342A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 株式会社半导体能源研究所;

    申请/专利号CN202080066654.8

  • 发明设计人 小国哲平;秋元健吾;冈野达也;

    申请日2020-09-15

  • 分类号A61B5/16;A61B3/11;G16H50/30;

  • 代理机构上海专利商标事务所有限公司;

  • 代理人宋俊寅

  • 地址 日本神奈川县

  • 入库时间 2023-06-19 15:05:28

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):A61B 5/16 专利申请号:2020800666548 申请日:20200915

    实质审查的生效

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