深部岩体键基近场动力学临界伸长率确定方法及系统

摘要

本发明涉及一种深部岩体键基近场动力学临界伸长率确定方法及系统，该方法为基于IA‑BP算法对试件临界伸长率的确定方法；利用分离式霍普金森压杆对所述试件进行动态断裂试验，得到N组训练样本；将步骤S11中得到的训练样本划分成训练集和测试集；设定BP神经网络参数、免疫参数；利用免疫算法优化BP神经网络对训练样本进行训练；利用训练好的BP神经网络模型来反演动态断裂韧度；利用动态断裂韧度计算键基近场动力学的临界伸长率；近场动力学理论模拟裂纹扩展。本发明利用智能算法对训练样本进行训练，然后根据实际情况利用智能算法实现对动态断裂韧度的反演进而确定临界伸长率，提高近场动力学的计算精度。