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一种面向网络购物平台的商品需求量的智能分析方法

摘要

本发明公开了一种面向网络购物平台的商品需求量的智能分析方法。在原有的编码方式上新增了时序增量编码,增加了第二信息通道;并建立多层感知器,将数据原始编码的预测值、增量编码的预测值与当前输入的真实值建立联系,实现HTM对同时蕴含时间跨度较长大规模的商品需求量规律的更强学习能力。本发明将对生物大脑新皮质功能的模拟和多层感知器相结合,提高了HTM对同时蕴含时间跨度较长商品需求量的学习能力,从而保证了在处理同时蕴含时间跨度较长的商品需求量规律的有效性和实用性。

著录项

  • 公开/公告号CN114387028A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 瑞祥全球购超市有限公司;

    申请/专利号CN202210035634.5

  • 发明设计人 朱博;袁云燕;左翌;张雨钊;

    申请日2022-01-13

  • 分类号G06Q30/02;G06Q30/06;G06F16/2458;

  • 代理机构南京智造力知识产权代理有限公司;

  • 代理人张明明

  • 地址 212000 江苏省镇江市润州区竹林路8号

  • 入库时间 2023-06-19 15:02:22

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-22

    公开

    发明专利申请公布

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