一种基于深度迁移学习的汽车钣金件表面缺陷检测方法

摘要

本发明公开一种基于深度迁移学习的汽车钣金件表面缺陷检测方法，包括以下步骤：1、图像获取；2、图像前处理，特征提取；3、第一阶网络训练；4、第一阶网络输出，性能分析；5、调整样本，第二阶网络训练；6、输入待检测图像；7、网络决策；8、重构切片图像，定位缺陷；9、检测结果输出。本发明中通过上述步骤，基于图像处理、机器视觉、深度学习，有效的对汽车钣金表面缺陷进行检测。