FaaS资源扩缩容模型的训练及确定方法和装置

摘要

本申请实施例提供了一种FaaS资源扩缩容模型的训练及确定方法和装置，通过获取样本集，样本集包括多个样本FaaS资源使用状态数据；使用样本集对FaaS资源扩缩容模型进行训练，得到训练好的FaaS资源扩缩容模型，FaaS资源扩缩容模型为基于LSTM网络构建的，FaaS资源扩缩容模型用于基于输入的FaaS资源历史使用状态数据，确定FaaS资源扩缩容预测结果，FaaS资源扩缩容预测结果包括待扩缩容的服务和待扩缩容的服务对应的待使用FaaS资源数量。本申请提供的技术方案通过样本集对FaaS资源扩缩容模型进行训练，且FaaS资源扩缩容模型为基于LSTM网络构建的，从而提升了FaaS资源扩缩容的实时性和准确度。