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基于人工智能的电动汽车火灾事故后综合判断方法

摘要

本发明属于新能源汽车火灾调查技术领域,具体涉及基于人工智能的电动汽车火灾事故后综合判断方法;首先建立正常状态下的原始数据库,然后判断烧损车辆的BMS是否被烧损,若未被烧损,则调查BMS中记录的数据,并最终确定起火部位,若被烧损,则建立事故车的事实数据库,将事故车的实时数据库与原始数据库进行比对,然后根据事故车的漆色变化度、烧损或灭失零部件的位置等信息判断出疑似起火区,接下来,在疑似起火区根据漆色变化以及存在的熔点最高的零件判断出起火区,在根据起火区所在位置最终判断出起火类型,通过这一过程,使得本发明实现了对起火区域进行快速确定的目的。

著录项

  • 公开/公告号CN114358663A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西华大学;

    申请/专利号CN202210262071.3

  • 发明设计人 陈子龙;

    申请日2022-03-17

  • 分类号G06Q10/06;G06Q50/26;G06V20/00;G06F16/51;

  • 代理机构北京市领专知识产权代理有限公司;

  • 代理人潘镜如

  • 地址 610039 四川省成都市金牛区土桥金周路999号

  • 入库时间 2023-06-19 14:57:41

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-15

    公开

    发明专利申请公布

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