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一种基于相似度的自适应窗口化拉曼光谱识别方法

摘要

本发明公开了一种基于相似度的自适应窗口化拉曼光谱识别方法,通过获取待识别物质的拉曼光谱,进行预处理;确定待识别物质的拉曼特征峰;遍历数据库中标准品的拉曼特征峰,与待识别物质的拉曼特征峰对比确定满足匹配条件的目标标准品;建立自适应窗口,计算自适应窗口内待识别物质与目标标准品的拉曼特征峰的相似度;计算目标标准品拉曼光谱的匹配系数从而确定待识别物质中是否含有该目标标准品物质;通过自适应窗口相似度比对,无需人为设置任何参数,实现了拉曼光谱识别的自动化。

著录项

  • 公开/公告号CN114330411A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 安徽中科赛飞尔科技有限公司;

    申请/专利号CN202111356343.8

  • 发明设计人 杨良保;何遥;林东岳;

    申请日2021-11-16

  • 分类号G06K9/00(20220101);G06K9/62(20220101);G01N21/65(20060101);

  • 代理机构34184 合肥金律专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人黄乐瑜

  • 地址 230000 安徽省合肥市高新区习友路2666号中科院(合肥)技术创新工程院有限公司园区1#楼(研发楼)6层606室

  • 入库时间 2023-06-19 14:51:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-12

    公开

    发明专利申请公布

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