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一种空中目标活动规律预测方法

摘要

本发明提出一种空中目标活动规律预测方法,包括如下步骤:步骤1、预处理阶段:对侦查/训练/巡逻原始数据进行筛选,同时对目标航迹信息进行归一化处理和格式化处理,形成建模所需的标准数据格式;步骤2、生成初步航迹:对轨迹依据改进的DBSCAN方法获取分段轨迹;步骤3、提取分段轨迹多维特性:对于分段轨迹计算目标的高度变化、速度变化、方向角变化、加速度变化、空域变化情况,进行轨迹多维特征更新,并存储到多维轨迹样本库;步骤4、构建CatBoost分类器:基于积累数据划分训练集、验证集及测试集,生成侦查/训练/巡逻规律模型,进行侦查/训练/巡逻航迹更新,并将航迹存储到航线模型库;利用构建好的CatBoost分类器进行目标活动规律预测。

著录项

  • 公开/公告号CN114330509A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中科星图股份有限公司;

    申请/专利号CN202111511600.0

  • 申请日2021-12-06

  • 分类号G06K9/62(20220101);G06F17/18(20060101);

  • 代理机构11251 北京科迪生专利代理有限责任公司;

  • 代理人江亚平

  • 地址 101399 北京市顺义区临空经济核心区机场东路2号国家地理信息科技产业园1A-4星图大厦

  • 入库时间 2023-06-19 14:51:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-12

    公开

    发明专利申请公布

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