一种基于时空大数据的住房区域板块划分方法

摘要

本发明提供了一种基于时空大数据的住房区域板块划分方法，通过引入新指标和新技术建立新的方法框架：首先对多源高粒度的时空大数据进行处理和匹配，然后在经典的住房价格模型基础上引入新变量来指示新的住房消费观念，接着使用时空地理加权回归方法在考虑住房特征价值的功能接近性和时空邻近性的同时计算得到住房特征价值矩阵，基于此，最后利用人工智能聚类领域中的亲和力传播算法在挖掘多维大规模数据方面的潜力和其鲁棒性来对住房进行聚类，得到住房板块。本发明有助于企业和政府在大尺度和快速化的城市发展背景下及时、高效、准确地监测和管理住房市场，推动中国房地产科技的“数智化”发展。