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结合地形特征的DEM超分辨率重建方法

摘要

本发明涉及一种结合地形特征的DEM超分辨率重建方法。通过将双滤波器卷积神经网络应用于DEM超分辨率重建,同时考虑了不同邻域信息及坡度信息对DEM超分辨率重建的影响,有效地提高了DEM超分辨率重建的精度。利用大比例尺地形图的矢量等高线与水网数据信息,结合神经网络重建的高分辨率DEM,使用栅格插值方式重建了河谷DEM,用于替换神经网络产生的高分辨率DEM相应部分,在保证精度的前提下,减弱了神经网络重建DEM的棋盘效应所造成的水系中心线匹配率不佳问题,为高分辨率DEM的应用提供了解决方案。

著录项

  • 公开/公告号CN114331842A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉大学;

    申请/专利号CN202111622850.1

  • 申请日2021-12-28

  • 分类号G06T3/40(20060101);G06T17/05(20110101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人罗飞

  • 地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

  • 入库时间 2023-06-19 14:51:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-12

    公开

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