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人工智能辅助医学生物信息建立大动脉炎影像学精准评估体系

摘要

本发明涉及一种人工智能辅助医学生物信息建立大动脉炎影像学精准评估体系,其特征在于,包括血管图像单元、血管定位人工智能算法模型以及血管识别单元。本发明在传统人工智能的基础上,对血管图像提取后进行自动化处理,智能评估血管的重塑性改变,并结合医学生物信息,评估血管的炎症状态及变化趋势,自动输出结果。本发明能显著提高医生评估效率,增加评估的全面性和准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN114331972A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 复旦大学附属中山医院;

    申请/专利号CN202111493597.4

  • 发明设计人 姜林娣;

    申请日2021-12-08

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/11(20170101);G06T7/62(20170101);G06T17/00(20060101);G06T3/40(20060101);

  • 代理机构31001 上海申汇专利代理有限公司;

  • 代理人翁若莹;柏子雵

  • 地址 200032 上海市徐汇区医学院路136号

  • 入库时间 2023-06-19 14:51:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-12

    公开

    发明专利申请公布

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