一种用机器深度学习方式判断并抑制计算机网络故障及广播风暴的方法

摘要

本发明通信技术领域，尤其是涉及一种用机器深度学习方式判断并抑制计算机网络故障及广播风暴的方法。本发明通过现有的软件将交换机内存、磁盘、CPU、MAC地址表等数据进行采集汇总，并通过以大数据和深度学习的方式预测设备可能出现故障或计算机可能出现的广播风暴，并对其进行抑制或以邮件/短信等方式及时通知相应管理人员进行处理。本发明可以有效避免因故障或广播风暴导致系统紊乱，也可以使管理员可以更快更有效的得知并处。