首页> 中国专利> 一种长尾分布场景下的方面类别识别方法及系统

一种长尾分布场景下的方面类别识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种长尾分布场景下的方面类别识别方法及系统,属于自然语言处理技术领域。本发明的方法基于一种在长尾分布场景下的的方面类别识别系统,该系统聚焦数据长尾分布特点,首先得到句子细粒度方面特征向量,提供额外的上下文方面级语义信息;然后加入一种基于长尾分布的融合上下文方面级语义信息的注意力机制,加强模型捕捉与方面类别最相关的信息的能力,同时提出一种改进的分布平衡损失函数缓解长尾多标签文本分类任务中的标签共现以及负类优势的问题,有效地提升了具有长尾分布特点的方面类别识别效果。

著录项

  • 公开/公告号CN114297390A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江南大学;

    申请/专利号CN202111681644.8

  • 发明设计人 陆恒杨;方伟;聂玮;孙俊;吴小俊;

    申请日2021-12-30

  • 分类号G06F16/35(20190101);G06F40/30(20200101);G06F40/284(20200101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06K9/62(20220101);

  • 代理机构23211 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司;

  • 代理人张勇

  • 地址 214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号

  • 入库时间 2023-06-19 14:48:21

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-08

    公开

    发明专利申请公布

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号