数字工厂上下游企业画像评价方法以及系统

摘要

本发明适用于计算机技术领域，提供了一种数字工厂上下游企业画像评价方法以及系统，包括；获取待评分客户的交易记录数据；根据所述交易记录数据以及预设的基于时间递归神经网络建立的交易记录数据‑质量分数模型，确定所述待评分客户的质量分数。所述预设的基于时间递归神经网络建立的交易记录数据‑质量分数模型是通过多个客户的交易记录数据样本训练生成。本发明能够自主学习客户的历史表现，经实证分析并建立模型，能够帮助企业实现自动化的客户评分，在随机划分的20%验证集上，模型给出的客户得分与人工评分的平均误差为6.08分(样本得分全距的8.0%)，为银行对中小企业实施贷后监管提供帮助。