一种基于特征峰判定的异常酒醅光谱筛选方法

摘要

本发明涉及酿酒生产技术领域，为了保证酒醅样品光谱数据准确性的同时降低数据处理量，提供了一种基于特征峰判定的异常酒醅光谱筛选方法，包括：1、采集酒醅样品光谱数据，并对其进行二阶求导得到其特征峰；2、根据近红外光谱波长点权重特性选取M个特征峰光强点替代原始光谱数据；3、计算便携式近红外光谱光照照度与传感器接收照度之间的关系；4、根据光谱传感器照度值与特征峰光强数值转换关系，计算酒醅样品标准特征峰光强值；5、根据便携式近红外光谱误差特性设定特征峰合理偏差阈值，结合特征峰合理偏差阈值对酒醅样品特征峰光谱数据进行异常判断与筛选。采用上述方式在保证准确度的同时降低了数据处理量。