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用于噪声协方差未知情况下的多目标跟踪方法

摘要

本发明公开了用于噪声协方差未知情况下的多目标跟踪方法,所述方法首先预测了目标状态、量测噪声协方差和过程噪声协方差的联合概率假设密度,再对预测的目标状态、量测噪声协方差和过程噪声协方差的联合概率假设密度进行更新,最后修剪和融合高斯‑逆威希特混合分量,对更新的目标状态、量测噪声协方差和过程噪声协方差的联合概率假设密度进行修剪与合并,提取修剪合并后的目标状态、量测噪声协方差和过程噪声协方差的联合概率假设密度,获得目标的数目和状态。本发明在噪声协方差未知的情况下,采用联合估计过程噪声协方差矩阵和量测噪声协方差矩阵这一方案,修建和融合高斯‑逆威希特混合分量,有效处理未知噪声情况下的多目标跟踪。

著录项

  • 公开/公告号CN114282604A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 无锡职业技术学院;

    申请/专利号CN202111488611.1

  • 发明设计人 谷鹏;

    申请日2021-12-07

  • 分类号G06K9/62(20220101);G06F17/16(20060101);G06F17/11(20060101);

  • 代理机构32224 南京纵横知识产权代理有限公司;

  • 代理人董建林

  • 地址 214026 江苏省无锡市滨湖区太湖街道高浪西路1600号

  • 入库时间 2023-06-19 14:45:18

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-05

    公开

    发明专利申请公布

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