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一种基于混合网络的地面塌陷隐患智能检测方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于混合网络的地面塌陷隐患智能检测方法,包括以下步骤:获取探地雷达数据集,对得到的探地雷达数据集进行预处理,以得到预处理后的探地雷达数据集,将预处理后的探地雷达数据集中的每一幅探地雷达图像依次输入训练好的混合网络中,以得到该探地雷达图像的置信系数,根据得到的每个探地雷达图像的置信系数获取地面塌陷的评判结果。本发明能够解决现有基于人工解译的方法工作量较大和耗时长、以及由于高度依赖操作员的技术和专业水平导致得出不同的解译结果,从而影响地面塌陷隐患检测结果的准确率的技术问题,以及现有利用探地雷达图像进行地面塌陷隐患检测的方法无法完全依靠人工手段的技术问题。

著录项

  • 公开/公告号CN114283134A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 湖南大学;

    申请/专利号CN202111586665.1

  • 申请日2021-12-23

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/73(20170101);G01S13/88(20060101);G06V10/764(20220101);G06V10/54(20220101);G06V10/82(20220101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构42233 武汉臻诚专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人宋业斌

  • 地址 410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路1号

  • 入库时间 2023-06-19 14:45:18

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-05

    公开

    发明专利申请公布

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