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基于知识图谱的讯息推荐方法、装置、设备及介质

摘要

本发明提供的基于知识图谱的讯息推荐方法、装置、设备及介质,通过根据用户的标识得到此用户的历史兴趣产品讯息和支撑商机记录,进而结合讯息点击概率预测模型,得到对候选产品讯息的点击概率,最终根据点击概率向用户推荐产品讯息。本方案通过在讯息点击概率预测模型的训练过程中考虑产品讯息之间的知识层之间的相似度,根据讯息点击概率预测模型得到用户对候选产品讯息的点击概率,进而确定出向用户推荐的产品讯息,有效提高了讯息的推荐准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN114265940A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国联合网络通信集团有限公司;

    申请/专利号CN202111513955.3

  • 发明设计人 李宁;杨佑君;

    申请日2021-12-13

  • 分类号G06F16/36(20190101);G06F16/9535(20190101);G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11205 北京同立钧成知识产权代理有限公司;

  • 代理人杨俊辉;刘芳

  • 地址 100033 北京市西城区金融大街21号

  • 入库时间 2023-06-19 14:43:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-01

    公开

    发明专利申请公布

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