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一种胸部X光图像病变异常检测方法

摘要

本发明公开了一种胸部X光图像病变异常检测方法,包括将待测图像输入特征提取模块,获得第一特征图;将第一特征图输入上下文信息提取模块,获得富含上下文信息的第二特征图;将第二特征图展开成一维序列,将所述一维序列映射成设定维度的嵌入序列,并在所述嵌入序列中增加位置编码信息;将增加了位置编码的序列输入transformer网络模型中,输出病变的目标框和病变类型,完成X光图片的病变异常检测。本发明方法能有效应对胸部X光病变的复杂性和多样性,检测准确度高,可以有效完成胸部X光的病变检测。

著录项

  • 公开/公告号CN114266735A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河海大学;

    申请/专利号CN202111484958.9

  • 发明设计人 巫义锐;孔其然;袁驰;

    申请日2021-12-07

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06V10/44(20220101);G06V10/764(20220101);G06V10/82(20220101);G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构32224 南京纵横知识产权代理有限公司;

  • 代理人王丽霞

  • 地址 210098 江苏省南京市江宁开发区佛城西路8号

  • 入库时间 2023-06-19 14:43:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-01

    公开

    发明专利申请公布

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