基于MHHO算法及SVM模型烟叶等级识别方法、系统

摘要

本发明公开了一种基于MHHO算法及SVM模型烟叶等级识别方法、系统，该方法包括获取烟叶等级化学成分数据集，结合MHHO算法对初始SVM模型进行训练，获得优化后的SVM模型；获取待分类的烟叶等级化学成分数据集；将数据集输入优化后的SVM模型；根据SVM模型输出结果确定烟叶等级并分类；SVM模型优化具体为通过MHHO算法，优化SVM模型选取参数，实现优化SVM模型；MHHO算法为：使用混沌扰动收敛的非线性时变策略更新哈里斯鹰算法探索转换至开发阶段中逃逸能量的计算策略；使用混沌扰动收敛的非线性时变策略更新哈里斯鹰算法中开发阶段的位置更策略。本方法减少数据的误差，有效提高了烟叶等级识别效率及精度。