工业数据中心机房运维KPI数据分类方法

摘要

本发明公开了一种工业数据中心机房运维KPI数据分类方法，包括：实时采集机房运行状态数据；对采集的运行状态数据X1进行清洗，利用机器学习对采集的运行状态数据进行预处理；利用经验小波变换对预处理后的运行状态数据进行浅层特征提取，形成KPI特征样本集，所述KPI特征样本集包括各个原始的运行状态数据的训练数据特征；将所述KPI特征样本集输入Attention_GRU算法进行深层特征提取并对比原始的运行状态数据得到检测结果；通过分级管理系统，智能下发机器学习预测结果、识别结果对应的调度命令；本发明克服了常规自动化运维方式无法满足现在人们对智能运维的需求的缺陷。