标讯章节文本分类方法、装置、计算机设备和存储介质

摘要

本发明涉及自然语言处理文本分类技术领域，提供一种标讯章节文本分类方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：预处理原始标讯章节文本，得到训练标讯章节文本；对所述训练标讯章节文本进行特征表示和词特征构建，得到特征向量；基于线性规划约束条件，根据所述特征向量和词间马氏距离优化词变矩阵，构建马氏词变距离函数；根据所述马氏词变距离函数训练分类器，利用训练后的分类器预测待分类标讯章节文本的分类标签，确定所述待分类标讯章节文本的类别。采用本方法能够提高标讯章节文本分类的准确率。