一种基于多维候选集的IPTV内容推荐系统

摘要

本发明具体涉及一种基于多维候选集的IPTV内容推荐系统，包括数据接入模块、数据计算中心模块、内容推荐模块、用户侧展示模块和推荐效果评估模块。本发明一方面利用探针+Kafka+Flink技术，获取IPTV用户实时数据，另一方面通过基于多维候选集的IPTV实时热追踪内容推荐方法来实现多维度热点的内容推荐。本发明从四个内容维度入手组成多维度的内容推荐候选集，涵盖基于用户历史收视内容的关联推荐、基于用户相似群体的收视内容推荐、基于当前全网热点收视内容的推荐、基于用户实时收视内容的推荐，解决了用户推荐内容越来越窄的问题。同时利用推荐效果评估模块评估推荐系统的推荐效果并为推荐系统的优化与升级提供了参考依据。