一种基于开源信息的精细化空间负荷预测方法

摘要

本发明属于配电网规划的空间负荷预测技术领域，提供一种基于开源信息的精细化空间负荷预测方法，根据开源地图收集POI数据信息，得到电力用户的基础信息，对电力用户进行二次查询，补充信息；针对待预测区域的实际情况构建相应的用户推荐负荷指标体系，对各电力用户进行负荷估算；对数据样本集合进行基于密度峰值搜索的聚类分析，以聚类得到的群簇划分供电网格；基于待预测区域的情况进行总量负荷预测得到目标年的总量负荷预测值；最后结合总量负荷预测结果与负荷分布情况，基于网格负荷归一化占比分配总量负荷完成空间负荷预测。本发明方法实现从规划区域的用户底层数据出发划分供电网格，自上而下的进行空间负荷预测，且预测结果准确性高。