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针对产品协作设计过程中核心设计者与团队识别的算法

摘要

本发明涉及智能制造领域;具体是涉及针对产品协作设计过程中核心设计者与团队识别的算法;所述的方法主要应用于图结构的关系网络中,用于快速评估网络中的节点重要性,挖掘其中关键节点,对于关键节点可以使得信息更快传播;挖掘潜在团队,可以向这些团队推荐协调合作任务,为后续构建大数据挖掘框架提供更有效的资源推荐服务奠定基础。本发明提出一种基于LLSR和节点相似度的LA‑LPA算法,通过LLSR得到的节点序列取代LPA算法的随机序列,当传播过程中出现多个最大标签时,以相似度最高标签来更新,最后根据潜在团队检测算法完成潜在团队的检测。

著录项

  • 公开/公告号CN114240684A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 桂林理工大学;

    申请/专利号CN202111434096.9

  • 发明设计人 刘电霆;吴珊;黄康政;尚磊;

    申请日2021-11-29

  • 分类号G06Q50/00(20120101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 541004 广西壮族自治区桂林市七星区建干路12号

  • 入库时间 2023-06-19 14:39:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-25

    公开

    发明专利申请公布

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