一种基于渐进式生成网络的人脸素描-照片合成方法

摘要

本发明公开了一种基于渐进式生成网络的人脸素描‑照片合成方法，其步骤包括：1、收集不同人的面部光学人脸图像以及对应的素描人脸图像，并对图像进行预处理，从而获得数据集图像；2、引入多残差融合网络，构建包含生成器、判别器以及通道注意力在内的渐进式生成对抗网络模型；3、选择适当的损失函数和优化函数来更新网络参数，利用素描人脸图像对渐进式生成对抗网络模型进行训练；4、输入素描人脸图像生成光学人脸图像。本发明能充分提取输入图像深层多样化特征信息，并且通过渐进式生成模型由粗到精的对合成光学人脸图像进行约束，使得合成的图像面部细节完整，清晰度更高。