一种基于卷积神经网络对螺柱焊焊接质量的检测方法

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络对螺柱焊焊接质量的检测方法，包括：采集系统采集螺柱焊相关的源样本，并对源样本进行分类；对源样本进行预处理；将卷积神经网络模型在预设数据集里进行预训练，获得预训练模型，且基于实际的分类样本数据集对预训练模型进行再次训练，获得最终模型；保存所述最终模型，并输入经过预处理的样本进行在线检测，预测所述焊接样本的分类类型。通过采集训练样本，训练基于预训练的卷积神经网络的焊接质量分类器，使其能快速准确地识别不同种类的焊接缺陷类型，能有效解决当前螺柱焊质量在线检测准确率低的问题。